上章我們已經安裝好了Dlib函式庫，我們在程式碼的開頭也要記得匯入。

import dlib
import cv2
import imutils

本章我們要做的功能是利用電腦本身的攝像頭，配合dlib的人臉捕捉函式，做到只留臉部的攝影程式。

所以我們要先設置好攝像頭：

cap = cv2.VideoCapture(0)

接著引入Dlib的人臉偵測器：

detector = dlib.get_frontal_face_detector()

就可以開始編寫程式主體了！

ret, frame = cap.read()

face_rects = detector.run(frame, 0)

上面的動作為：使用cap.read用攝像頭讀取一張圖片，然後將圖片丟入人臉偵測器中進行辨識，辨識出來的結果存入face_rects變數，方便下面的步驟使用。

for i, d in enumerate(face_rects):
    x1 = d.left()
    y1 = d.top()
    x2 = d.right()
    y2 = d.bottom()

上面的迴圈是用來刻出人臉所在的具體位置和上下左右的座標。enumerate為Python函式，可用於將一個可遍歷/可叠代的對象一一枚舉，這裡就不多做介紹。

result = frame[y1:y2, x1:x2]

這裡我們將已經抓出來的上下左右座標對應到原始圖片，並且用圖片分割將除了臉部以外的其他部份去掉，只留下完整臉部的大頭照。

有了result結果之後，下面的步驟就很簡單了：

cv2.imshow("FaceShow",result)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

試著實際操作看看吧！

要記得在程式執行之前，先把眼鏡、口罩這些會影響臉部辨識的東西摘掉，不然人臉偵測器捕捉不到東西可是會在Terminal報錯的！